鹭羽 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
52个人，一款AI PPT工具，年入上亿美元。
在硅谷AI公司普遍“烧钱换增长”的2025年，他们却靠做PPT干成了估值21亿美元的奇迹。
而这家公司的名字叫——Gamma。
Gamma坐拥7000万用户，当之无愧的行业新贵。它没有成为下一个PowerPoint，而是正在让PowerPoint成为“上一个自己”。
所以当卡帕西发帖求推荐PPT版Cursor时，下面清一色都是网友自发刷屏的：Gamma！
来投资的多，但赚得更多
刚刚Gamma正式宣布，完成B轮融资6800万美元，由A16Z领投，公司总估值升级到21亿美元。
投资人给出的理由，也很直接：
AI时代，我们没有理由继续使用1987年的老古董软件，我们领导投资、支持反PowerPoint。
毫无疑问，Gamma近期风头正盛的表现，正在吸引众多投资者纷纷侧目。
就拿上一笔1200万的融资举例，Gamma钱都还没花出去一分，新投资就已经找上门来。
但Gamma创始人却不以为意：
现在我们银行里拥有的钱，比我们之前筹集到的所有钱加起来还要多。
说人话就是，Gamma超能赚。
从2023年开始，Gamma就一直在盈利，累计已实现1亿美元的年度经常性收入（ARR）。
要知道，团队现在一共也只有约50名员工，相当于每位员工就创造了两百万美元的ARR。
所以VC圈的火热，对Gamma来说，就是洒洒水啦。靠VC不如靠自己，从Gamma发家开始，就一直秉持着这点。
一度濒临绝境的创业初期Gamma最早成立于2020年，三位创始人Grant Lee、Jon Noronha、James Fox那时还都集体在Optimizely打工（bushi）当高管。
居家办公时期，被妻子占用家里唯一的书桌后，Grant Lee只能跑到附近公园的长椅上，费力地盯着手机屏幕上的PowerPoint开会。
结果万万没想到，和好哥们Jon Noronha交流后发现，他也深有同感：做Google Slides很痛苦，看别人做的Google Slides也很痛苦。
于是乎，这样一群性格各异的“宠物爱好者”、“木工”、“桌游玩家”因为志同道合聚集在了一起，并在旧金山开始了他们的创业。
他们最初的想法是做一款更漂亮的PowerPoint替代品，也就是在线排版工具。
这是一个巨大的蓝海市场，每个月都有将近10亿人制作PPT，但要么制作费时费力，要么结果不尽如人意。
尽管这些年也有Keynote、Google Slides等工具陆续出现，PowerPoint的地位依旧稳如泰山，因为Office全家桶实在太强大……（doge）
所以他们把目标重新放在新的范式转变上，希望回归PPT制作本质。
首先开始大量的用户研究和原型制作，强迫自己每天使用自家产品，每周还要用Gamma做汇报，最终总结出传统流程的三大痛点：
格式设置：用户通常花费80%时间用以美化PPT，只有20%时间关注内容。观感评测：PPT做不好看，观众就不会买账内容。结构僵化：PowerPoint固定结构迫使人们开始设计，但绝大多数人没有受过专业训练。在经过整整两年的纯产品迭代后，他们在2022年推出了公测版。
起初数据非常之亮眼，一经推出就拿下了当日、当周甚至当月的Product Hunt榜单第一，注册率从每周100人猛增到每周3000人，增长30倍。
然鹅几周后，增速就开始放缓，用户保留率也不够，因为绝大多数人仍然觉得Gamma制作PPT太难了。
而这时，他们的运营资金也所剩无几，投资者甚至向他们施压要求转换赛道。
绝地逢生：黑流量也是流量
直到ChatGPT的出现，让他们意识到AI或许能解决用户最头疼的问题——美化幻灯片。
说干就干，他们选择孤注一掷，顶着压力宣布不裁员、不转型，只给自己留三个月时间，100% all in AI。
也正是在这三个月里，他们完成了六大核心功能，包括AI生成、智能布局和可视化样式、AI设计建议、PDF导出等，而这些也在日后成为了Gamma留住用户的核心打法。
于是在正式版来临之际，事情迎来转机。
他们进行了一次极为大胆的市场营销，制作了夸大产品当前能力的宣传视频，并攥写了极具争议的推文：
商业中最有价值的技能即将被淘汰。设计一个杀手级幻灯片曾经需要数天，现在AI可以在几秒钟内就为任何人完成。
不出意外还是出了意外，Paul Graham看到了这篇，并转发怒斥他们在“胡说八道”，一传十十传百，各路AI网红也纷纷下场讨论，最终让这篇推文爆了……
而当路过的吃瓜群众好奇地点进去后，就会发现：欸！Gamma生成的内容居然“有点意思”。
（计划通✅）
随即，Gamma这款产品开始病毒式席卷社交网络。先是每天5000名新用户注册、随后是10000、15000……一直到数十万。
留存率曲线也发生了重大变化，是以前无法企及的五倍之多。而且绝大多数用户都愿意为产品付费。
这一刻他们知道，他们赌对了。
一周时间里，他们从默默无闻一跃成为硅谷AI内容工具第一梯队，并收获大量用户和来自Accel的投资，ARR也破百万美元。
但此时公司员工只有16名，即使后面规模扩大，也只增长到如今的52名。
小团队、大营收，Gamma做产品也好，管理团队也好，都是这同一套“以小搏大”的思路。
以小搏大的运营哲学Gamma的独特之处不在于文本生成，而是重新设计了表达界面。
无论是PowerPoint还是Google Slides，底层逻辑都是编辑，而Gamma侧重用户的表达——用户输入灵感，AI负责形式。
从思路到幻灯片一键生成，无需从头设计，就能制作出品牌风格一致的精美PPT，还能导出格式无缝衔接到PowerPoint、Google Slides。
正如Jon Noronha所说：
我们不是要替代PPT，而是要帮人类消灭对空白页的恐惧。
在微软、谷歌等巨头主导的生产力赛道中，Gamma找到了脱颖而出的切口：AI生成+极致美感+即时分享。
大公司靠资源堆叠，小公司就专注用户体验，找到用户刚需“让AI帮我表达”，然后一击致命。
所以在人才招募上，公司的信条是：痛苦地慢速招聘。
始终保持高标准，只招A类玩家，确保每一位员工都和公司有着相同的价值观。采用“球员兼教练”模式，要求所有的管理者既需要参与基础工作，也要能指导团队方向。
结果就是让组织扁平化，一个人带领三个人，就能顶上原来20人的产出。
在增长策略上，创始人Grant Lee用了以下四点来形容：
1、影响者营销：
90%的产品影响力取决于小于10%的病毒式传播，而要触发这一点，绝非偶然。
初创公司首先需要列出产品的目标KOC（关键意见消费者），为他们提供至少六个月的丰厚奖金，并让他们开设新账号，不要插手剧本指导，要让创作者们能够自由发挥。
然后跟踪其中表现优异的创作者，甚至聘请他们作为顾问，培训其他人。
注意所有的社交平台都要投放，也可以从入职面试者处了解潜在客户渠道。
2、绩效营销与品牌：
为了打造品牌，初创公司不得不付出巨大的时间和金钱代价，需要坚持不懈地去测试各种创意。
直到其中一个特定用例引起共鸣，然后围绕它展开工作。
3、用户测试：
在产品原型阶段进行广泛的用户测试，了解用户体验感，如果随机用户都认为产品简单有效，再进行发行。
4、Dogfooding：
当团队有多个想法时，Dogfooding可以协助找出最优解。
总之，“能力+运气+相信自己”缺一不可，厚积薄发然后抓住机会，Gamma就这样实现逆风翻盘。
One More Thing不过要像Gamma一样打赢翻身仗，现在的AI市场难上加难。
Reddit前CEO Yishan Wong最近就在上连发两篇长文唱衰AI创业，连马斯克也来横插一脚：这话说得真没错！
简单来说，他的观点是：基础模型掌握算力等底层优势，几乎只要出现一个新应用，基础模型就能在几天之内学会。
这也就意味着，对绝大多数初创公司而言，发展窗口被极速缩短，要赚钱，要么迅速变现，要么打差异化路线，等待被巨头股权收购。
但无论哪种，初创公司要想成长为新一代AI巨头也可能性极低，最好的机会是在高度专业化的领域中找到真实世界的应用细分市场。
比如说Gamma、Perplexity、Runway、Cursor等这些以小搏大的硅谷奇迹，走的无一不是这个路数。
在巨头们拼“更强模型”的时候，他们拼的是“更懂人心的产品”。
所以基础模型一加功能，创业公司就会灰飞烟灭吗？似乎也未必。
参考链接：
[1]https://www.nytimes.com/2025/11/10/business/dealbook/gamma-ai-fundraise.html[2]https://techcrunch.com/2025/11/10/ai-powerpoint-killer-gamma-hits-2-1b-valuation-100m-arr-founder-says/[3]https://www.youtube.com/watch?v=VRv8g_44q1U[4]https://x.com/thisisgrantlee/status/1966874658680303880[5]https://www.youtube.com/watch?v=i6J9PmZZTq8[6]https://mp.weixin.qq.com/s/FfNwSqEKtBIeex6rUImrfw [7]https://x.com/yishan/status/1987787127204249824— 完 —
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